6月28日，实验室作为承办单位之一，在图书馆报告厅举办了“院士领航·专家面对面”2026智能化测绘学术报告会。中国工程院院士、莫干山地信实验室首席科学家、中国矿业大学特聘教授陈军，浙江大学研究员孔鸣，莫干山地信实验室博士后任加新应邀作学术报告。

陈军以《时空型混合智能计算与应用》为题作学术报告。他从时代发展的宏观视角出发，深入剖析了测绘地理信息行业从数字化迈向智能化转型的迫切需求，提出了“地理空间智能”的概念，强调区别于通用大语言模型，地理空间智能需充分考虑空间分布、多维特征与时空过程。他系统阐释了“知识引导、数据驱动、算法支撑”的混合智能计算范式，并结合实际案例展示了该范式在地表覆盖监测、问题地图识别、无人机智能管控等场景中的应用前景，鼓励青年学者把握机遇，积极投身地理空间智能研究。

孔鸣以《从人类引导到协同进化：空间智能中的混合智能范式演变》为题作报告，指出空间智能任务天然具有复杂性和多维度特征，需要构建融合人类知识与机器智能的混合智能架构，并展示了空间智能体在复杂任务中的自主规划与执行能力。任加新以《Word2Scene：基于混合智能与低秩表示的遥感场景高效生成方法》为题作报告，提出将自然智能中的空间方位、拓扑关系等知识与扩散模型相结合，使模型在保持通用视觉能力的同时快速适配遥感场景生成任务。

在后续的交流环节，田雨副教授代表实验室做了《混合智能驱动的露天矿生态精准修复》的交流。陈军院士指出，露天煤矿是智能测绘重要的落地场景之一，涉及露天煤矿生态环境智能感知、露天煤矿边坡灾害智能预警、露天煤矿生态保护修复智能动态监管等实验室重要建设任务。